Biométrie de la nanotexture cutanée : une nouvelle approche d’apprentissage profond pour quantifier la sévérité de la dermatite atopique selon les types de peau de Fitzpatrick
Publications scientifiquesBiométrie de la nanotexture cutanée : une nouvelle approche d’apprentissage profond pour quantifier la sévérité de la dermatite atopique selon les types de peau de Fitzpatrick
IFSCC 2025 Congress 2025, Full Paper (Abstract N° IFSCC2025-1771)
Cette étude présente une nouvelle méthode d’apprentissage profond permettant d’évaluer objectivement la sévérité de la dermatite atopique (DA) sur différentes teintes de peau. Les échelles de diagnostic traditionnelles, telles que SCORAD ou EASI, peinent souvent à fournir des résultats cohérents, car elles reposent sur la rougeur visible, variable selon la teneur en mélanine.
Les chercheurs ont appliqué l’Effective Corneocyte Topographical Index (ECTI), un biomarqueur quantitatif issu de l’imagerie nanométrique des cornéocytes (cellules superficielles de la peau) obtenue par microscopie à force atomique à grande vitesse (HS-DAFM).
Des échantillons ont été collectés auprès de 90 participants à Taïwan et au Danemark, présentant une diversité de types de peau selon l’échelle de Fitzpatrick (II à V). Le modèle d’IA a identifié avec précision des structures circulaires nanométriques (CNO) associées à un dysfonctionnement de la barrière cutanée.
Les résultats ont montré que les scores ECTI augmentaient de manière cohérente avec la sévérité de la DA, indépendamment de la pigmentation de la peau. Cette découverte confirme le potentiel de l’ECTI comme outil diagnostique universel et non invasif pour le suivi de la santé de la barrière cutanée et l’amélioration d’une prise en charge dermatologique équitable pour toutes les populations.
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