Une technologie révolutionnaire
Tirant sa force d’importants travaux de recherche universitaires au Danemark, Loretta investit toujours plus dans l’innovation
Le Microscope à Force Atomique Haute Vitesse
Le HS-AFM s’appuie sur des cantilevers en silicium ultracourts (~7 µm), à faible constante de ressort (0,1–0,2 N/m) et une haute fréquence de résonance (500 kHz à 2 MHz). Couplé à un scanner piézoélectrique rapide et un contrôleur en boucle fermée optimisé, il génère des images topographiques en moins de 10 s, avec une résolution <1 nm latérale et 0,1 nm verticale. Cette technologie permet une visualisation fine de la peau, sans artefact ni destruction, pour étudier rugosité, dépôts, microreliefs ou effets de traitement cosmétique.
L’Intelligence Artificielle You Only Look Once
YOLOv10 est un algorithme de détection d’objets en temps réel optimisé pour la précision et la vitesse. Intégré dans l’analyse de nanotexture de cornéocytes, il permet l’identification fiable de structures nanométriques circulaires (CNOs) malgré le bruit et les occlusions. Grâce à un entraînement sur >74 000 annotations et des améliorations telles que la suppression non-maximale libre et des convolutions à grands noyaux, YOLOv10-L atteint une précision (AP50) de 91,4 %, avec un temps d’inférence inférieur à 10 ms sur GPU.
Comité scientifique
Dr. Chia-Yu Chu
Dr. Jacob Thyssen
Dr. Sanja Kezic
Équipe de recherche
Edwin En-Te Hwu
Le professeur Edwin En-Te Hwu, Chief Scientific Officer chez Loretta, est un pionnier de la miniaturisation scientifique, reconnu pour sa capacité à transformer des composants électroniques grand public en instruments de recherche de pointe. Professeur associé à DTU Health Tech au Danemark, il dirige le groupe MIDAS (Micro Medical Devices and Hardware Hacking Based Technologies), où il conçoit des outils innovants tels que des microscopes à force atomique (AFM) à faible coût et haute vitesse. Son approche non conventionnelle, combinant ingénierie mécanique, nanotechnologie et « hardware hacking », a conduit à des avancées significatives en nanométrologie et en biosensing. Chez Loretta, il a développé un AFM portable et accessible, essentiel pour analyser la texture cutanée à l’échelle nanométrique, renforçant ainsi les capacités de diagnostic de l’entreprise. Avec plus de 1 300 citations et un h-index de 21, ses travaux, notamment sur l’utilisation de têtes optiques de lecteurs DVD pour la détection biomoléculaire, illustrent son engagement à rendre la science plus accessible et innovante.
Jen-Hung Wang
Jen-Hung Wang, Chief Technology Officer chez Loretta, est un ingénieur-chercheur doctorant spécialisé en vision par ordinateur et en bio-ingénierie appliquée à la dermatologie. Titulaire d’un Master en mécatronique et robotique de la Technical University of Munich (2020–2023), il a développé une expertise pointue en traitement d’image et en apprentissage profond. Son projet phare, l’Effective Corneocyte Topographical Index (ECTI), intègre l’algorithme YOLOv10 pour détecter des structures nanométriques sur la peau, offrant ainsi un outil non invasif d’évaluation de la barrière cutanée. Cette méthode innovante, publiée dans GigaScience, illustre sa capacité à transformer des concepts avancés en solutions concrètes. Chez Loretta, il participe à la R&D en combinant IA, imagerie biomédicale et ingénierie logicielle, renforçant ainsi la position de l’entreprise à l’avant-garde de la dermatologie numérique.
Futurs projets de recherche
Chez Loretta, nous sommes attachés au développement de nouvelles technologies et à l’amélioration des méthodes existantes. Notre département R&D travaille constamment à rendre notre méthode d’analyse toujours plus performante, à augmenter sa précision, et à lui permettre d’extraire de nouveaux paramètres. Notre objectif est d’intégrer notre méthode aux protocoles d’analyse cosmétique existants, en nous comparant à d’autres méthodes (chimiques, optiques…), mais également de pouvoir mettre notre expertise au service du monde médical dermatologique. N’hésitez pas à nous contacter pour en savoir plus ou pour échanger autour d’un projet de recherche commun !